2024年7月24日星期三

不讓輝達專美 Google也推AI氣象預報 速度快3,500倍 成本減10萬倍

評析:AI應用新戰場--氣象預測!!

據媒體報導,這次谷歌、華為、輝達的AI模型,早早就都預測凱米颱風會橫穿北台灣,但台灣氣象署一開始卻說不會...

而台灣氣象署的超級電腦還是今年2月才更新的第6代氣象超級電腦,採用的是富士通「富岳」超級電腦(Fugaku)。而且氣象署還額外建置GPU高速運算系統,採用Nvidia A100,也是有用AI測報...

不讓輝達專美 Google也推AI氣象預報 速度快3,500倍 成本減10萬倍
2024/07/24 1經濟日報 編譯陳苓/綜合外電
科技巨擘Google、輝達(Nvidia)等,近來都推出人工智慧(AI)的氣象預報模型。Google表示,該公司的AI天氣模擬器,速度比傳統預測模型快3,500倍,而且成本驟減10萬倍。

據Google Research發布在「自然」期刊上的文章,過去50年來的傳統氣象預報,使用複雜的方程式來模擬大氣變化,並做出預測,Google Research的「NeuralGCM」將機器學習與傳統預測方式相結合,而且NeuralGCM還能透過AI,從現行的氣候資料中學習。採用AI可補足傳統預報的缺點,可準確多霧地區等天候狀況,傳統模型在這方面表現較差。

Google表示,NeuralGCM比大氣物理模型X-SHiELD快3,500倍以上,X-SHiELD模擬得花20天,NeuralGCM只需8分鐘。與此同時,X-SHiELD須使用搭載1.3萬顆中央處理器(CPU)的超級電腦,NeuralGCM僅須內建一顆張量處理器(TPU)的電腦。Google說,如此一來,運算成本可減少10萬倍。

NeuralGCM著重在長期預測的能力。研究人員正在開發功能,盼能提前一年預測颶風,以便及早準備。

輝達今年也發布氣象預測AI「Earth-2 」,能模擬全球的大氣環境,並較傳統方式快1,000倍,此一AI已獲得台灣中央氣象署採用。另外,微軟在2023年1月推出天氣模型「ClimaX」。

美國之外,以中國大陸的天氣預測技術最領先。華為雲發布盤古氣象,預測速度比現行模型快1萬倍以上。

傳統氣象預報仰賴高效能的超級電腦,這類電腦使用採序列運作的CPU,成本高又耗時。AI則使用繪圖處理器(GPU),可進行平行預算,提高效率。

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