擺脫重度依賴輝達 傳微軟自研首款AI晶片下月問世

評析：打從智慧手機時代，一堆廠商就想自研晶片，結果幾個人成功了？能不能研發成功是一個問題，設計成功後誰來生產又是另一個問題！！中國一堆手機廠也都曾想自研晶片，結果ㄌㄟ？華為要不是被美國封殺，要不然以前也都是找台積電代工。就連三星自研晶片多年，結果還是得用高通的晶片(Exynos都只能用在國內版手機，國際版還是以高通晶片為主)。Meta也是自研晶片多年，近來也放棄了。

歷來自研高階晶片可以成功的，真的是屈指可數，一是蘋果(但5G晶片研發還是失敗)，二是特斯拉(自駕晶片)，三則是谷歌的Tensor。前兩者能成功是因為量夠大，且願意砸錢包台積電產能。谷歌是因為效能要求不高，找三星代工也夠了(又省錢)(據說新一代要改找台積電了)。另外亞馬遜的 Inferentia 晶片更是指找英特爾代工，效能可想而知！

現在一堆廠商看到AI夯，輝達還因此賺大錢，都想自己來研發AI晶片...還是先惦惦自己的斤兩吧！口袋不夠深，或是不想花大錢的，就別想小孩玩大車，還是讓專業的來吧！搞了半天也只能做出中低階晶片，這樣真有比較省嗎？就看消費者買不買單囉....

擺脫重度依賴輝達 傳微軟自研首款AI晶片下月問世
鉅亨網編譯羅昀玫2023/10/07《The Information》週五 (6 日) 報導，微軟 (MSFT-US) 將實現醞釀多年的計畫，下個月在其年度開發者大會上推出該公司首款專為人工智慧 (AI) 設計的晶片。

聊天機器人 ChatGPT 問世後掀起全球 AI 熱潮，引發市場對生成式 AI 技術應用的熱議，企業高層瘋搶 AI 晶片的情況下，讓繪圖晶片龍頭輝達的 AI 晶片遠遠供不應求。

消息人士週五 (6 日) 透露，微軟 (MSFT-US) 計劃下個月在其年度開發者大會上推出該公司首款專為 AI 設計的晶片，這是微軟歷時多年工作的結晶，可以幫助微軟減少對輝達 (NVDA-US) 設計的 AI 晶片的依賴，隨著需求的激增，AI 晶片一直供不應求。

微軟晶片與輝達 GPU 類似，專為訓練和運行大型語言模型的資料中心伺服器而設計，大型語言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等對話式 AI 功能背後的軟體。

早前其他媒體指出，微軟從 2019 年開始即開發自家 AI 晶片，代號為「Athena」，旨在降低對輝達依賴，微軟真正的目地並非直接取代輝達晶片，而是希望通過降低成本，並於多項服務中持續加入 AI 功能。

微軟 7 月發布的年度報告更新一項風險因素顯示，微軟資料中心取決於獲得許可和可建造的土地、可預測的能源、網路供應和伺服器，包括 GPU 和其他零件，凸顯 GPU 對資料中心的重要性。

瑞銀 8 月表示，微軟受到其可使用的 GPU 數量的限制是一個現實，可能會影響他們明年產生 AI 營收的能力。 如果它能夠打造自家 GPU，就可以降低這種風險。

市場今年 9 月盛傳，微軟開始下修輝達 H100 晶片訂單，且拉貨放緩，足見微軟 AI 晶片已研發測試成熟，將擺脫對輝達的重度依賴。

如果微軟推出自己的 AI 晶片，它將與亞馬遜 (AMZN-US) 和 Google (GOOGL-US) 處於同一水平，這兩家公司都有自研 AI 晶片，分別是 Inferentia 和 TPU。

微軟 (MSFT-US) 週五上揚 2.47% 至每股 327.26 美元。輝達 (NVDA-US) 收紅 2.40% 至每股 457.62 美元。亞馬遜 (AMZN-US) 揚升 1.59% 至每股 127.96 美元。Google (GOOGL-US) 收高 1.86% 至每股 137.58 美元。