2026大預測》機器人激增700％、AI衝出實驗室 10大科技巨變
2025/12/13 中時新聞網 郭宜欣毫無疑問，2026年又是「人工智慧」引領風騷的一年，只是更多焦點會圍繞在技術應用、實質回饋以及鉅額投資能否兌現等3大層面，整理多家研調機構看法，讓您了解明年值得關注的10大科技趨勢，提前做好準備。
AI能否回應市場質疑？
人工智慧技術走向實體，研調機構機構凱捷（Capgemini）認為，明年將是從概念驗證（proof-of-concept）轉向影響力驗證（proof-of-impact）的時刻，確保AI能夠大規模推動可衡量的成果、信任價值與協作，同時為更大規模的轉型奠定基礎。
凱捷首席創新長Pascal Brier表示，「AI將超越實驗階段，進入成熟期。未來一年，AI將成為企業架構的骨幹，重塑軟體生命週期開發，並重新定義雲端消費。」同時，企業系統正在經歷智慧營運的結構性轉變，技術主權成為優先事項，推動組織建立具韌性的依存關係。
專家看2026 秒懂哪些最熱門？
研調機構TrendForce羅列十大趨勢，首先，AI晶片競爭加劇，液冷技術廣泛採用。受北美主要雲端服務供應商（CSP）增加資本支出和全球主權雲端專案興起，資料中心的建設需求，預計將使AI伺服器出貨量年增長超過20%。
其次，「突破頻寬瓶頸：HBM與光通訊重塑AI叢集架構」
龐大的AI工作負載，暴露傳輸速度和電源效率的瓶頸，為了解決限制，HBM（高頻寬記憶體）和光互連技術正成為下一代AI架構的關鍵推動者。
第三，「NAND Flash供應商推進AI儲存解決方案，加速推理並降低成本」
AI訓練和推理需要快速存取具有不可預測行為的大規模資料，NAND Flash製造商正透過加速量身定制的解決方案，專注於兩種主要產品類型，高速低延遲儲存，以及大容量低成本儲存。
儲能、半導體、資料中心仍是焦點
第四，「儲能系統成為AI資料中心的電力核心，迎來爆炸性成長」
由於AI資料中心發展成大規模叢集系統，工作負載需要更加穩定的電力。這一轉變使儲能系統（ESS）從單純的備份電源轉變為AI資料中心的核心能源基礎設施。
第五，「AI資料中心轉向800V HVDC架構，推動第三代半導體需求」
隨著伺服器機架功率從千瓦級增加到兆瓦級，資料中心正在經歷電力基礎設施的重大升級，業界正在快速採用800V HVDC（高壓直流電）架構，以提高效率、增強可靠性、減少銅纜用量並支援更緊湊的系統設計。
第六，「下一代半導體競賽：2奈米GAAFET量產和2.5D/3D封裝突破」
半導體產業經歷兩種趨勢：向2奈米製程技術量產，實現更高的電晶體密度，以及在異質整合進展的驅動下擴展到更大的封裝尺寸。融合具有不同功能和技術節點的多個晶片，以滿足AI和HPC應用的性能和效率需求。
自駕車、機器人大爆發？
第七，「人形機器人出貨量將在2026年激增超過700%」
2026年將是人形機器人商業化的轉折點，預計全球出貨量將激增七倍以上，超過50,000台。市場動能將圍繞兩個核心支柱：AI適應性和應用導向的設計。
第八，「OLED進入新階段：筆記型電腦螢幕高端化和可摺疊智慧型手機興起」
OLED技術正在各個設備領域重大轉型，隨著大陸和南韓面板製造商擴大其Gen 8.6 AMOLED生產，成本結構和良率的改善，加速OLED在小型和大型顯示器中的應用。
第九，「Meta加速近眼顯示器全球發展，LEDoS趨勢增強」
隨著AI整合變得更加先進，Meta推出其Meta Ray-Ban Display AR眼鏡。這些眼鏡旨在將AI整合到日常生活中，改變人與AI的互動方式。
第十，「自動駕駛加速：乘用車輔助駕駛標準化，Robotaxi全球擴張」
預計到2026年，L2及以上輔助駕駛系統的採用率將超過40%，車輛智慧化成為繼電氣化之後，汽車產業的下一個關鍵成長動力。
長期趨勢又是如何？
諮詢機構Gartner列出十大科技趨勢，以三大類「架構師、綜合者、先鋒者」區分，架構師側重為AI和數位轉型建立安全、可擴展的基礎設施，包括AI原生開發平台、超級運算平台及機密運算。
綜合應用強調如何結合專業化模型、代理程式和實體與數位系統創造新價值，主要類別有，多代理系統、領域特定語言模型，以及實體AI應用。
產業先鋒者的概念則是圍繞定義風險和減輕風險，代表安全、信任與治理，應對不斷升級的全球供應鏈風險。包括先發制人的網路安全、數位溯源、AI安全平台，以及地理歸屬，工作負載轉移到主權或區域雲端供應商，幫助組織減輕地緣政治風險。
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