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2025年12月21日星期日

2026大預測》美股暗雷清單曝光! AI泡沫、通膨炸彈隨時引爆?

評析:相較於前一篇的一片樂觀,平衡一下,這篇都是風險的提醒。

確實,今年市場一片大好,明年還想要一樣樂觀,難度高。總之,多留意準沒錯...

個人覺得,明年市場走勢可能成U字型,第一季末到第二季,甚至第三季初,可能會有低點...

2026大預測》美股暗雷清單曝光! AI泡沫、通膨炸彈隨時引爆?
2025/12/21 中時新聞網 賴宇萍
在邁入2026年之際,美國股市仍處於強勢格局,華爾街普遍對美股連漲4年寄予厚望。然而,美國財經媒體分析,在樂觀共識背後,市場正同時累積多項潛在風險。這些風險並非單一事件促成,而是來自估值結構、產業集中、宏觀環境與市場機制的疊加,一旦觸發,恐將放大波動幅度。

AI熱潮下的預期落差風險

AI仍是支撐美股的重要投資主軸,也是投資者信心的核心來源。市場普遍相信,AI將重塑產業結構,並創造長期成長動能,但相關風險也隨之累積。

風險主要集中在2個層面:一是技術落地時機,二是投資回報率。若AI的商業化進展不及預期,或是在競爭加劇後削弱了科技巨頭的定價能力,企業獲利預期將面臨下修壓力。與此同時,市場也開始關注,在尚未產生相應利潤之前,AI相關資本支出是否已接近高點。

由於AI概念股在主要指數中的權重極高,即便只是對這一主題的局部重新評估,也可能對整體市場產生廣泛影響。AI價值鏈面臨的威脅可能在2026年爆發,從晶片供需變化、技術路線的更迭,到資料中心設備與電力配置所帶來的潛在瓶頸,都可能為當前偏熱的市場情緒降溫。此外,AI大規模應用後對就業市場的影響,至今仍是重大未知數。

摩根大通財富管理公司執行長Kristin Lemkau指出,「AI有望重塑產業格局與投資機遇,但同時也伴隨著市場過度追捧的風險。」

估值偏高與領漲過度集中的結構性隱憂

從整體結構來看,美股當前的定價基礎,建立在接近「完美情境」的獲利預期之上。標普500指數的估值水準明顯高於長期平均水平,而市場漲幅高度集中於少數大型科技股。

這種集中化結構在上漲階段有助於放大回報,但在基本面出現變化時,也會顯著提高下行風險。一旦企業利潤增速略有放緩,或因薪資上升、融資成本增加而壓縮利潤率,原本被市場接受的高獲利就可能迅速遭到修正,進而引發連鎖反應。

通膨、利率與政策預期的反覆考驗

目前市場普遍押注通膨將持續降溫,政策利率也將逐步下調,但現實路徑仍存在變數。高額的AI投資支出,加上關稅政策的持續影響,都可能重新推升物價壓力,迫使聯準會(Fed)維持較高利率更長時間,甚至進一步收緊金融環境。

一旦債券殖利率上升,股票的折現率也會隨之提高,考驗投資人對高估值的承受能力。更值得關注的是利率波動本身帶來的衝擊,短期利率的突然重新定價,往往會迅速傳導至股市,對成長型股票的影響尤為明顯。對於押注利率環境寬鬆的投資者而言,這種市場態勢下的風險呈現明顯的不對稱性,突發狀況往往會帶來負面影響。

地緣政治與貿易風險遭低估

地緣政治風險雖然多處於潛伏狀態,卻始終是對股市最具破壞力的變量之一。無論是牽動能源市場的衝突,還是半導體、稀土等關鍵供應鏈中斷,都可能在短時間內引發市場恐慌性拋售。

貿易政策的不確定性同樣存在,尤其當關稅議題重新成為政治焦點時。對市場而言,關鍵不在於預判政策最終結果,而在於為這種不確定性定價。歷史經驗表明,即便地緣政治衝擊對經濟的長期影響可控,也往往會導致市場波動加劇、美元走強以及股市回調。對於目前按照穩定態勢定價的市場來說,此類事件將產生超乎尋常的影響。

宏觀經濟放緩的潛伏變數

從宏觀層面來看,市場目前對美國經濟韌性仍抱持高度期待,對歐洲的希望則寄託於政府支出。可是一旦這一預期的合理性出現裂痕,必將引發市場的高度關注。

消費者如何應對生活成本上漲的壓力、銀行資產負債表如何處理信貸風險、這些都是市場最為關注的問題。若政府被迫縮減財政支出,或是企業招聘規模縮減,企業獲利很可能會隨之下降,這種影響在大型科技企業之外的領域尤為明顯。目前市場對企業獲利成長的預期依然樂觀,而任何獲利預期下調都可能引發大規模的風險規避行為。

貝萊德國際基本面股票投資長Helen Jewell直言,宏觀經濟疲軟是她最擔心的變數,「我擔憂的是最終可能形成K型經濟,並由此引發對消費者的連鎖反應。」

看不見的市場結構問題

除了基本面因素之外,市場本身的運行機制也可能在壓力時期放大波動。回調階段流動性惡化、交易擁擠,加上槓桿型ETF、系統化投資與被動策略帶來的資金流動增加,使得股價在市場承壓時變得更加敏感。

過去多次「快速下跌、迅速修復」的經驗,雖然幫助市場化解危機,卻也讓對沖與擇時操作變得更具挑戰性,甚至助長「先拋售、再找理由」的交易亂象。此外,若經濟形勢惡化,企業股票回購這一股市重要支撐力道恐將消失,市場對財政赤字與政府融資狀況的敏感度也在持續上升,這也成為一大隱患。而監管與法律衝擊同樣不容忽視。鑒於AI領域仍缺乏明確規範,2026年需對此保持警惕。

最後還存在共識性風險。當多數投資者圍繞AI提升生產效率、經濟前景向好、利率下調等股市上漲原因達成共識時,潛在的風險不在於最終判斷錯誤,而在於集體誤判。這種脆弱性或許源於市場結構本身:持倉、流動性與市場情緒的交互作用,可能會讓一個微小的觸發因素引發股市的大幅震盪。

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