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2026年3月12日星期四

「你養龍蝦了嗎?」2026代理式AI狂潮:省下1千工時、創造2.4億效益…揭開企業成功祕訣

評析:還養龍蝦ㄌㄟ,中國許多地方政府及金融機構都在禁了!!台灣資訊嚴重落後!!

沒有相關專業知識的,千萬不要亂下載來玩!!

而港股中的龍蝦概念股,最代標性的就屬智譜科技,養龍蝦熱潮也正是該公司帶起來的;另外minimax稀宇科技也是代表性公司,連兩天股價都暴跌了!智譜昨天跌6%多,今天跌快9%多,稀宇昨天跌6%多,今天跌5%!!

OpenClaw的最大問題就是資安問題!因為OpenClaw是開源程式,很容易被駭客植入病毒、木馬程式等,成為資安漏洞!此外要OpenClaw為你工作,你就必須授權給它操作你的電腦,並提供個資,結果就發生了多起過度代理的問題,例如亂刪個人檔案、EMAIL,網路亂下單買東西...等等。被駭客入侵、中毒變成殭屍電腦的,更多不可數!!

更大問題是,當你不想用時,想刪都刪不掉,或者刪了卻刪不乾淨!因為OpenClaw 在安裝時必須植入系統深處,若沒有相關技術與知識,一般人根本刪不乾淨!資安業者形容安裝 OpenClaw 好比交出家門鑰匙,就算你把鑰匙要回來,但鑰匙早已被 OpenClaw複製,你想換門鎖都難!

要知道,OpenClaw原始設計是要給專業人士用的,卻被智譜科技改成一鍵安裝版(即AutoClaw,俗稱澳龍),並免費給大眾使用,其他業者(例如稀宇、騰訊、阿里巴巴、京東...)紛紛跟進推出自己的一鍵安裝版,結果OpenClaw就如野火燎原般快速散開來了,問題也就發生了!!

「你養龍蝦了嗎?」2026代理式AI狂潮:省下1千工時、創造2.4億效益…揭開企業成功祕訣
2026-03-11 13:33 聯合新聞網/撰文:今周刊編輯團隊
2026年一開年軟體圈的密語,不再是「你用哪個大模型?」而是悄悄在社群名稱旁掛上一隻「龍蝦」符號。同時間,商場上的蘋果小型主機(Mac Mini)竟爆發「賣到缺貨」的奇特現象,只因為工程師們都需要一台24小時開機的本地設備,來迎接這個劃時代的科技爆點。

它究竟神在哪裡?因為它徹底將AI(人工智慧)從「對話框」釋放到「作業系統」,不再是只會出一張嘴陪聊的「AI問答機器人」,而是真正能接管電腦、主動讀取電腦裡的檔案,並執行軟體的「AI代理人(AI agent)」。

使用者只須透過通訊App下達指令給「龍蝦」:「幫我把會議錄音整理成摘要寄給老闆。」它就會像電影裡的超級管家「賈維斯」一樣,自動找出錄音檔、做成摘要、開啟信箱、寫好內文並寄送。

超強大的自主性,在全球掀起一波養蝦風潮,代表著人們對「AI從聊天轉向行動」的集體渴求,更宣告2026年全面邁入「AI代理人時代」,也全面進入「自學AI的時代」。

「第一個AI agent的消費者端殺手級應用『龍蝦』,已經出現了。」谷歌台灣前董事總經理簡立峰直言,AI從單純的語言模型,正式進入AI代理人的落地階段,企業內部要用的軟體,不用再等著資訊部門的開發排程,人們可以自己設計自己要用的AI工具,自學而成。

機器學習學者、台灣大學電機系教授李宏毅表示,「AI代理人一直以來是人類夢想,每隔一段時間就有新的代理式程式崛起,但也總會歸於沉寂。」但今年不一樣,主因其實是具備長程推理與邏輯思考(reasoning)的模型,去年得到大躍進,使得AI代理人能夠真正實現準確抓取資源、主動且準確的執行。

代理式AI(Agentic AI)將大行其道,它所具備的新形態系統架構,其實與生成式AI關係密切。

生成式AI(如ChatGPT、Gemini、Claude)提供了強大的語言理解、內容生成、邏輯推理能力,形塑如同「大腦」的推理與認知能力;代理式AI的系統框架設計,則是將生成式AI封裝進一個具備「反饋循環」的架構中,利用模型的推理能力來規畫步驟,並透過外部程式碼(如Python、API技術接口)來執行這些步驟。

代理式AI概念在2024年下半年逐漸成熟,於是開啟「氛圍開發」的全新軟體創建模式。每個人都可以在Cursor、Devin、Lovable等程式開發網站,用自然語言表述需求,就能完成「程式開發」。

例如你可以輸入「做一個像Instagram的圖片濾鏡。」「做出我的個人網站,蒐集所有我寫過的文章。」「設計一款打地鼠的手機遊戲,地鼠更換成各種花朵。」就能跑出測試版。

這種新形態的「員工自造工具」(associate-built tools)以及「低代碼/無代碼開發」模式,讓操控AI不再僅限於懂得撰寫程式碼的工程師,每個人都可以自學。

台灣有哪些企業是積極的AI實作者?例如旭榮紡織深入探索AI代理人,一年多以來已為團隊節省100餘天的工作量;社群網站Dcard執行長則重回創業模式,透過團隊共同協作的氛圍開發,開啟代理式AI平台產品的可能;李長榮化工則透過AI實作,累積效益達到2.4億元。

AI代理人即將於今年蜂擁而至,個人與企業自學AI的標竿,已不在於操作工具,而在於「自造AI工具、聰明調度資源」;自學的最高境界不再是成為工具的信徒,而是成為AI代理人的調度官。

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