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2026年9月13日星期日

AI熱潮降溫怎麼辦?野村示警:全球經濟將遭「多線程」極限壓力測試

評析:AI熱潮降溫指的是股市相關標的,而非產業發展,這得分開來說,不能混為一談!

就AI產業來說,就如蘇姿丰所說的,現在才打到第三局(以棒球要打9局作比喻),甚至有人認為現在才剛開打。但就股市而言,許多標的早已把未來兩三年預期的表現都提前漲完了,一但遇市場有疑慮,自然就會降溫。

一如會回答版友的提問,個人認為這波大多頭行情已經走完,但不意謂市場不會再漲。有些人人說接下來會是「慢牛」的市場(可能是進二退一震盪向上),個人也認為短期內確實會是慢牛走勢,但更久之後呢?

就歷史經驗,不論台股或美股,在選舉前後出現選舉行情的的機率高,不過台灣這次是地方選舉,影響較小,主要還是美國的期中選舉。但選舉行情頂多持續3~6個月,之後呢?

這波全球主要市場已連走4年多頭(2023~2026),在金融史上並不多見!上一次連漲4年(或以上)已經是2003~2007年時了,但當時一是剛經過網路泡沫化後的跌深反彈,二是即便連漲5年,累積漲幅也沒這波來得多(以標普500計算,2003~2007年累計上漲52.52%,這波從2023年迄今已上漲75.78%)!再往前推,就是1995到1999年的連五年累計上漲131.58%了。但大家也很清楚,因為網路的出現造就了1995到1999年的大多頭,但也帶來之後連三年大跌的網路泡沫。

所以,AI降溫後誰來接棒是大家所關心的,人形機器人?量子電腦?太空衛星?讓我們繼續看下去,但在此之前市場可能會先經過一波震盪整理,時間可能是明年Q2或明年下半年...

AI熱潮降溫怎麼辦?野村示警:全球經濟將遭「多線程」極限壓力測試
鉅亨網編譯陳韋廷 2026-09-13 10:10
當AI熱潮的算力轟鳴與中東衝突的砲火聲交織,全球經濟正經歷一場罕見的「多線程壓力測試」,野村全球宏觀研究主管及全球市場研究部聯席主管蘇博文(Rob Subbaraman)近日指出,當前全球經濟正面臨「一切同時發生」的複雜局面,表面展現的韌性並非風險消退,而是不同壓力間脆弱的平衡。

近年來,全球經濟在俄烏衝突、能源價格飆升、巨額財政赤字及極端氣候等多重衝擊下仍顯韌性。蘇博文分析指出,韌性主要來自兩方面:一是各國政府對能源價格反應迅速靈活,避免更嚴重的停滯性通膨;二是AI投資熱潮強力拉動了美國和亞洲經濟,部分抵消了傳統需求疲軟。

然而,風險並未消失。蘇博文警告,中東能源出口受阻時間越長,各國政府能源儲備的緩衝空間就越有限。一旦儲備耗盡,政策騰挪空間將迅速收窄。他特別提到,中國在減少石油進口方面的調整,對全球能源需求形成一定緩衝。

區域分化也日益明顯。歐洲因在AI競賽中落後且面臨選舉帶來的財政壓力,前景謹慎;日本雖走出通縮,但面臨成本推動型通脹,央行大幅升息與市場期望可能背道而馳;亞洲則總體受益於AI產業鏈,東北亞及部分東南亞國家出口強勁,而菲律賓、泰國等國則受高能源成本和氣候影響增長疲軟。

今年上半年美國經濟展現韌性,得益於AI投資、穩健就業及股市財富效應,但蘇博文提醒,未來美國將面臨債券殖利率上升的壓力。 11月期中大選若加劇兩黨分治,恐催生更多財政刺激,但在政策空間已十分有限的情況下,這將進一步推高債券殖利率。

Fed主席華許在傑克森霍爾央行年會上的鷹派表態也引發關注。蘇博文指出,華許強調通膨已連65個月高於2%目標,且勞動市場緊張,Fed需以更快速度推動通膨回落。

比聯邦基金利率更值得警惕的是美債殖利率攀升,通膨頑固、財政赤字龐大以及科技巨頭髮債競爭,共同推高了全球利率。

美國財長貝森特雖不希望殖利率繼續走高,但蘇博文認為,其可能採取的措施如加大美債回購或調整發行結構,都將伴隨再融資風險,更激進的金融抑制政策或施壓Fed重啟量化寬鬆,長期來看可能給美元帶來貶值壓力。

對於AI的長期前景,蘇博文相對樂觀,但強調路徑絕非直線。巨額投資回報取決於AI被採用的速度,而晶片與電力瓶頸、網路安全風險及模型競爭可能拉低token價格,擠壓企業利潤。

蘇博文判斷,AI發展在某個時點遭遇暫時性挫折是大概率事件,將觸發全球資產重新定價。

一旦挫折發生,蘇博文預測Fed可能大幅降息,全球股市面臨回調,資金將從美股轉向債市避險。最值得關注的是,外資對美元資產的「去風險化」操作。截至2026年3月,外資持有美國投資組合資產已達37兆美元,這種高集中度風險一旦釋放,將推動美元貶值,同時推高黃金和加密貨幣價格。

在這全球圖景中,蘇博文特別看好中國。他認為,中國擁有繁榮的開源AI模型生態、充裕的電力、海量數據及機器人領域的全球領先地位。 AI與機器人的結合將形成「飛輪效應」,推動中國成為全球AI變革中最具爆發力的樣本之一,這一優勢終將反映在市場定價中。

整體而言,全球經濟在多重衝擊下的「韌性」本質是脆弱平衡。能源風險、美債壓力與AI發展的非線性特徵,正共同構成一場前所未有的壓力測試,而中國的AI與機器人賽道,或將成為破局的關鍵變數。

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