「數據GDP」中國排在第三

評析：數據生成量多，經濟就好嗎？那假新聞也包含在內囉？

「數據GDP」中國排在第三
日本經濟新聞社 2019/07/02 

　　如果利用美國研究人員等倡導的「新GDP（數據生產總值）」衡量各國的數據國力，那麼美國、英國、中國這3國將領先世界。分析數據的易獲取性和生成量等，瑞士和韓國也躋身前列。隨著「數據經濟」的發展，數據GDP或將成為顯示今後哪個國家將增長的先行指標。


　　
　　「新GDP」由美國塔夫茨大學的全球經營論權威巴斯卡爾·查克拉瓦蒂等人發佈。效倣國內生產總值（GDP）的説法，通過總值（gross）、數據（data）和產品（product）3個詞的首字母取名。根據 （1）數據的生成量、（2）互聯網的用戶數、（3）數據的易獲取性、（4）人均數據消費量等4項指標評估了各國的數據經濟規模。
 　
　　排在首位的是美國。數據生成量遙遙領先，其他3個項目也很高。在數據的易獲取性方面佔優的英國排在第2位。互聯網用戶人數佔壓倒性的中國排在第3位。

　　日本排在第11位，落後於加拿大和澳大利亞等國。日本的行政數據公開舉措等未取得進展，數據的易獲取性得分較低也產生負面影響。

　　巴斯卡爾·查克拉瓦蒂針對日本得分低的理由分析稱，「網路服務的普及率在已開發國家之中很高，但由於老齡化，普及觸及天花板」。同時還指出，「以大企業為中心推進服務開發這一點也是停滯原因」。其認為日本需要增加數據公開，完善初創企業等能充分利用數據的環境。

　　不過，解決問題之路並不平坦。日本政府2017年提出推動「數據開放」的目標，力爭在2020年度之前推動全部自治體公開行政數據。但截至2019年3月，採取行動的自治體僅有橫濱市和神戶市等，只佔到整體的26％。
　
　　在日本高知縣內，公開行政數據的市町村為零。高知縣政府表示，「各市町村並不理解信息披露的好處」，對此事的熱情不高。
　
　　在數據經濟領域，多種多樣數據的結合與基於人工智慧（AI）的高效分析等是不可或缺的。如果行政數據公開和企業間的民間數據共享無法取得進展，原始數據本身將不足，難以實現有效利用。日本要提高數據時代的競爭力，面臨的課題很多。